English 
日本語 
한국어 
français 
Deutsch 
Español 
italiano 
русский 
português 
العربية 
ไทย 
Texto óptico, sistema de reconocimiento, tecnología de automatización/robot, sistema de imágenes infrarrojas.
Sistema de procesamiento y reconocimiento de caracteres, tecnología de automatización/robot, sistema de imágenes por infrarrojos, tabaco, impresión de billetes, ensamblaje electrónico, inspección de calidad, reconocimiento automático (OCR/OCV), medición, visión inteligente, superficie inspección, impresión, embalaje, visión de objetos industriales complejos en línea, fabricación de automóviles, matrículas, identificación biométrica, pruebas médicas, inspección óptica y otros sistemas.
La tecnología de visión artificial es un sistema de alta tecnología que integra tecnologías informáticas, ópticas y electrónicas modernas. La tecnología de visión artificial utiliza una computadora para procesar las imágenes tomadas por el sistema, analizar la información que contiene, hacer los juicios correspondientes y luego emitir instrucciones de control al dispositivo.
(1) La adquisición de imágenes utiliza una fuente de luz para iluminar el objeto o el entorno a observar, adquiere imágenes a través de un sistema de imágenes ópticas y convierte las imágenes ópticas en imágenes digitales. imágenes a través de cámaras y tarjetas de adquisición de imágenes. Este es el front-end y la fuente de información del sistema de visión artificial.
(2) Procesamiento y análisis de imágenes. La computadora procesa la imagen a través del software de procesamiento de imágenes y analiza y obtiene información útil. Por ejemplo, si hay una ruptura de circuito en la imagen de la placa PCB, si hay un defecto en la imagen del textil y qué texto hay en la imagen del documento, etc. Este es el núcleo de todo < a href="/products/" target="_self">sistema de visión artificial.
(3) El programa de visión artificial juzga y controla la información obtenida por el procesamiento de imágenes, y luego la utiliza para juzgar el objeto (objeto medido, entorno), y forma el comando de control correspondiente, que se envía a la organización correspondiente. Por ejemplo, en la imagen de la pieza capturada, calcule si el tamaño de la pieza es consistente con el estándar, y si la pieza es inconsistente, se emitirá una alarma, se marcará o se rechazará.
< br/>
En todo el proceso, la información del objeto medido se refleja como información de imagen, y luego, después del análisis, se obtiene la información de descripción característica, y luego se hacen juicios y acciones de acuerdo con las características obtenidas.
Un típico visión artificial con lentes telecéntricos generalmente incluye: una fuente de luz, un sistema de imágenes ópticas, una cámara, una tarjeta de captura de imágenes, una plataforma de hardware de procesamiento de imágenes, un software de procesamiento de información visual y de imágenes y un módulo de comunicación.
En general, una solución de visión artificial exitosa debe centrarse en las tecnologías clave de adquisición de imágenes (en incluida la fuente de luz, imágenes ópticas, adquisición y transmisión de imágenes digitales), procesamiento y análisis de imágenes.
El óptica de visión artificial es un sistema altamente integrado de computadoras optoelectromecánicas, y su rendimiento no solo está determinado por un enlace determinado. Cada enlace es perfecto, y eso no significa necesariamente que el rendimiento final sea satisfactorio. El análisis y diseño de sistemas es la dificultad y la base del desarrollo de sistemas de visión artificial, y también es algo en lo que muchos desarrolladores no son buenos y necesita ser fortalecido con urgencia.
