El sistema de visión artificial puede completar el trabajo de inspección de la misma manera una y otra vez sin cansarse. Por el contrario, cada vez que los ojos humanos inspeccionen un producto, habrá una ligera diferencia, incluso si los productos son exactamente idénticos.
Debido a las limitaciones físicas del ojo humano, el sistema de visión artificial tiene ventajas obvias en términos de precisión. Incluso si los ojos humanos dependen de una lupa o un microscopio para inspeccionar el producto, la máquina seguirá siendo más precisa porque su precisión puede alcanzar una milésima de pulgada.
El sistema de visión artificial puede inspeccionar productos más rápido, especialmente para objetos que se mueven a alta velocidad, por ejemplo, en una línea de producción, la máquina puede mejorar la eficiencia de producción.
Hay otro defecto fatal en las pruebas del ojo humano, que es la subjetividad provocada por las emociones. Los resultados de la prueba cambiarán con los diferentes estados de ánimo de los trabajadores. Sin embargo, la máquina no tiene emociones y los resultados de las pruebas son naturalmente muy objetivos y confiables.
Dado que la velocidad de trabajo del sistema de visión artificial es más rápida que la de los humanos, una máquina de inspección automática puede asumir las tareas de varios gente. Además, la máquina no necesita descansar, no se enfermará y puede trabajar continuamente, por lo que puede mejorar en gran medida la eficiencia de la producción.
La característica de < un href="/la-diferencia-entre-una-lente-telecéntrica-y-una-lente-normal.html" target="_self">visión artificial con lente telecéntrica es mejorar la flexibilidad y la automatización de producción. En algunos entornos de trabajo peligrosos que no son adecuados para operaciones manuales u ocasiones en las que la visión artificial es difícil de cumplir con los requisitos, la visión artificial se usa a menudo para reemplazar la visión artificial; Al mismo tiempo, en el proceso de producción industrial en masa, la inspección visual manual de la calidad del producto es ineficiente e imprecisa, mientras que el uso de métodos de inspección por visión artificial puede mejorar en gran medida la eficiencia y la automatización de la producción.