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Con la promoción de sistemas de fabricación flexibles y el desarrollo de tecnologías como la detección y Las tecnologías de imagen, visión y reconocimiento de patrones para las necesidades industriales han madurado gradualmente, y las capacidades de adquisición de información de fabricación se han fortalecido.
La tecnología de imagen y visión artificial se transporta en hardware como cámaras, sensores, radares, etc., que pueden realizar la adquisición y análisis de información de imagen. La información se expande de los datos unidimensionales tradicionales a los datos masivos multidimensionales, incluidos la velocidad, el tamaño, el cromatograma y otra información, y se integra con la información de diseño y la información de control de procesamiento para proporcionar soporte de datos para los enlaces de producción posteriores, como el monitoreo de las condiciones de trabajo y la calidad. inspección. Se han ampliado los canales de adquisición de información de fabricación y se ha mejorado considerablemente la eficiencia de la adquisición de información.
La tecnología de la información y la comunicación continúa penetrando en el campo de la visión artificial, y las empresas utilizan el "adquisición de información, análisis de datos" modelo para llevar a cabo la innovación de contenido de servicio para ayudar a mejorar el nivel inteligente de monitoreo de producción.
En términos de aplicaciones industriales, sistemas de visión artificial se utilizan generalmente para la identificación de artículos, inspección de apariencia y posicionamiento. Con el desarrollo continuo de la tecnología de redes de información, la visión artificial se combina con big data, computación en la nube y otras tecnologías de redes de información para realizar servicios después de la adquisición de datos. Extensión de funciones, nuevo contenido de servicio derivado de aplicaciones simples de prueba de producción.
Las empresas han comenzado a utilizar tecnología de visión artificial para obtener datos e información, y utilizan tecnología de red de información para realizar cálculos de big data, asistir en el monitoreo de la operación del equipo y el análisis de la calidad del producto, y promover la mejora del nivel inteligente de las líneas de producción.
Se destaca la demanda de automatización en la industria manufacturera, lo que promueve la aplicación de la tecnología de visión artificial en el campo de la producción industrial, y las soluciones del sistema de automatización se optimizan. Con la mejora de la capacidad y la velocidad de procesamiento de imágenes, la mejora del rendimiento del dispositivo óptico y la reducción relativa del costo, la visión artificial se ha aplicado gradualmente al campo de la producción industrial y se ha convertido en una parte importante del sistema de automatización.
Con otras funciones como control lógico, control de movimiento, adquisición de datos y red de comunicación, óptica de visión artificial puede completar el reconocimiento de imágenes, la inspección, el posicionamiento visual, la medición y clasificación de objetos, etc., especialmente mediante la incorporación de tecnología de visión artificial en el sistema de control de robots industriales. La identificación y captura precisas mejoran en gran medida la flexibilidad y la flexibilidad del proceso de producción, y las soluciones del sistema de automatización están optimizadas.
