Contáctenos

Estructura básica del diseño del sistema de visión artificial y principios básicos de la selección de la fuente de luz

Ⅰ. La estructura básica del diseño del sistema de visión artificial


(1) La fuente de luz del sistema de visión artificial


En el sistema de visión artificial actual, una buena fuente de luz y un plan de iluminación son la clave del éxito o fracaso de todo el sistema. La cooperación entre la fuente de luz y el plan de iluminación debe resaltar las características del objeto, y debe haber diferencias obvias entre las partes que necesitan ser detectadas y aquellas partes sin importancia.


(2) Lente óptica del sistema de visión artificial


La lente óptica es equivalente al cristalino del ojo humano y es muy importante en el sistema de visión artificial. Los principales indicadores de rendimiento de la lente son la distancia focal, el coeficiente de apertura, la ampliación, la interfaz, etc.


(3) Cámara para el sistema de visión artificial


La cámara es la parte más importante del sistema de visión artificial para obtener la información original, y la cámara CMOS y la cámara CCD se utilizan principalmente ahora. Ahora las cámaras CCD son ampliamente utilizadas en varios campos debido a su finura, confiabilidad y alta definición.


(4) Tarjeta de captura de imagen para el sistema de visión artificial


En el sistema de visión artificial basado en PC, la tarjeta de captura de imágenes es un dispositivo importante para controlar la fotografía de la cámara, completar la captura y digitalización de imágenes y coordinar todo el sistema.


(5) Sensor de visión para el sistema de visión artificial


La arquitectura de la máquina El sistema de visión basado en PC no tiene modularización, con una instalación inconveniente y poca portabilidad, especialmente en comparación con la interfaz PLC ampliamente utilizada en la industria. Desde la perspectiva del desarrollo de software y hardware, se requiere un componente de visión artificial que sea más adecuado para las necesidades industriales.


Ⅱ. Principios básicos y métodos de selección de la fuente de luz de visión artificial


(1) Seleccionar según las características de los productos detectados

< br/>

① Generalmente, el tamaño de la fuente de luz es más grande que el del producto, por lo que la luz puede cubrir todo el producto.


② La forma de la fuente de luz seleccionada es similar a la forma del producto, lo que puede hacer que la intensidad de la luz en toda el área del producto sea la misma.


③ El color de la fuente de luz de la visión artificial debe poder hacer que el objetivo de detección tenga un cierto contraste con el fondo. El uso de una fuente de luz que se acerque al color del área del producto objetivo debajo de la cámara puede hacer que el área aparezca con un gris más alto; de lo contrario, aparecerá con un gris más bajo.


④ Si la superficie del producto tiene un fuerte reflejo, puede elegir una fuente de luz sin sombras con mejor uniformidad y elegir una fuente de luz con mejor directividad o paralelismo si las características no son obvias.


(2) De acuerdo con los requisitos institucionales


La fuente de luz de la visión artificial debe cumplir con el requisito de espacio de instalación del equipo. Si la línea de producción es rápida, es necesario seleccionar una fuente de luz con mayor brillo; en un ambiente especial (humedad, alta temperatura), se debe considerar la función de la fuente de luz (impermeable, disipación de calor).


(3) Prueba de práctica< /p>


La fuente de luz de la visión artificial puede producir un contraste útil y garantizar la uniformidad de cada área. Generalmente, hay un valor máximo cercano a los 255 niveles de gris en la matriz cuadrada y el fondo del área de detección. En este momento, el contraste es generalmente el más alto. Fortalecer o debilitar el brillo de la fuente de luz afectará la diferencia de contraste.


Cuando haya una buena imagen de comparación, asegúrese de colocar el objeto de detección en cada Posición en el campo de visión para ver si las imágenes son iguales, para garantizar la estabilidad en el entorno práctico.