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La inversión primaria de la imagen óptica consiste en una serie de procesos que pueden recuperar propiedades físicas visibles tridimensionales a partir de dos matriz de intensidad de luz dimensional. Aquí, los datos de entrada y la intención de cálculo de cada proceso se pueden representar claramente, como la inspección de bordes, la coincidencia estéreo y la reparación estructural.
En el proceso de proyección de un objeto tridimensional en una imagen bidimensional , se pierde mucha información tridimensional, lo que a su vez provoca problemas patológicos. Por lo tanto, es particularmente importante fortalecer los principales procesos de visión artificial y sus limitaciones, que son principalmente para la reconstrucción 3D y la visión binocular.
2. Teoría de la visión artificial automática
La visión automática se refiere a la habilidad del observador que adopta la estrategia de seguimiento de movimiento para detectar objetos de una manera determinada o incierta . En la visión automática, el observador y el objeto guía también pueden moverse juntos. El movimiento del observador proporciona otras condiciones para detectar la forma, el espacio y el movimiento del objeto en la estrategia de investigación. La dirección importante de la investigación es el seguimiento, el bloqueo y otras estrategias.
3. Fusión de información del sistema de visión artificial
La fusión de información visual múltiple entre sí puede romper la limitación de obtener información visual única, dejar de usar información visual y obtener información visual instantánea. El principal campo de investigación es la fusión de información de imágenes.
4. Algoritmo y evaluación del sistema de visión artificial
La investigación de visión artificial se centra en las tareas, si se pueden ejecutar o completar, y falta de revisión y evaluación de algoritmos y calidad del sistema. En la práctica, la función es muy importante, de lo contrario, el algoritmo y el sistema no podrán salir del laboratorio, por lo que habrá mucho establecimiento de algoritmos de visualización y evaluaciones.
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Hay muchos problemas teóricos, algorítmicos y técnicos relacionados con la contabilidad en tiempo real visualizada. La tendencia de la construcción de la contabilidad paralela visualizada es adoptar unidades de eliminación cada vez más pequeñas en estructuras cada vez más grandes, y su desarrollo se compone de operaciones lógicas básicas y unidades de eliminación, formando así un enorme sistema de red de eliminación.
6. Sistema de información de visión artificial general
Un sistema de información visual general puede completar varias tareas de visión artificial. Es decir, establecer un sistema de visión artificial similar a las funciones del sistema de visión humano y establecer canales para sistemas de visión especiales, que pueden convertirse gradualmente en un sistema de visión general integral, como un canal de visión o un robot de visión altamente inteligente.
