Ventajas y limitaciones de la tecnología de visión artificial industrial en la fabricación

La visión artificial industrial es la forma más eficaz de realizar una fabricación inteligente y automatizada. Ha sido considerado como el ojo de la máquina de la industria moderna. Puede realizar mediciones sin contacto, fallar lo que los ojos humanos no pueden ver y trabajar 7 x 24 horas incluso en un entorno de trabajo desfavorable.

Sin embargo, los sistemas completos de visión artificial requieren inversión en equipos e ingenieros, mientras que la mayoría de las medianas empresas tienen una pequeña ganancia. Por lo tanto, es difícil de aplicar ampliamente. Además, los sistemas de máquinas no son tan flexibles como los humanos. Solo pueden desertar como comando del sistema y perder defectos muy obvios.

Ⅰ. Tecnología de visión industrial

La visión artificial es una técnica y un método para proporcionar detección y análisis automáticos basados en imágenes, que se usa generalmente en escenarios de aplicaciones industriales, como detección automática, control de procesos y guía de robots.

Los sistemas de tecnología de visión industrial requieren mayor robustez, confiabilidad y estabilidad que otros sistemas visuales y, a menudo, cuestan menos que los de las aplicaciones gubernamentales/militares. Por lo tanto, la visión artificial industrial significa rentabilidad, precisión aceptable, alta robustez, alta confiabilidad, alta estabilidad mecánica y de temperatura.

Ⅱ. Componentes del sistema de visión artificial

Los componentes principales de un visión artificial con lente telecéntrica incluyen iluminación, lentes, sensores de imagen, procesamiento visual y comunicaciones. La inspección parcial por la iluminación de la iluminación permite resaltar sus características, para que puedan ver claramente la lente de la cámara. Captura la imagen y la presenta al sensor en forma de luz. El sensor convierte la luz en imágenes digitales en una cámara de visión artificial y luego la envía al procesador para su análisis.

Ⅲ. Ventajas de la aplicación industrial de visión artificial en la fabricación

El sistema de visión artificial tiene la capacidad de observar y explicar, y puede completar automáticamente múltiples tareas sin intervención manual. Por lo tanto, los usuarios comerciales pueden disfrutar de los siguientes beneficios:

1. Un proceso más rápido y sencillo

El sistema de visión artificial puede realizar tareas monótonas y repetitivas a una mayor velocidad, simplificando todo el proceso.

La máquina nunca comete errores. Del mismo modo, a diferencia de los humanos, los sistemas de visión artificial con capacidades de procesamiento de imágenes no pueden realizar errores. En última instancia, los productos o servicios proporcionados no solo son rápidos, sino también de alta calidad.

3. Reducción de costos

Como la máquina asume la responsabilidad de realizar tareas tediosas, se minimizarán los errores, no dejando lugar para productos o servicios defectuosos. Por lo tanto, la empresa puede ahorrar mucho dinero, de lo contrario, el dinero se gastará en reparar procesos y productos defectuosos.

Ninguna tecnología es perfecta. El mismo principio se aplica a la tecnología de visión artificial industrial. A pesar de las limitaciones actuales de los sistemas de visión por computadora, puede brindar a las empresas grandes oportunidades para aumentar las fuentes de ingresos, lograr objetivos de productividad y simplificar los procesos de trabajo.

Ⅳ. Limitaciones de la aplicación de visión artificial industrial en la fabricación

1. Restringido por la fuente de luz ambiental

Diferentes fuentes de luz causarán diferentes efectos y calidad de imagen, interferirán directamente con la detección del algoritmo de detección y pueden causar un juicio erróneo del producto; una sola tecnología de guía visual no puede garantizar la precisión de la detección de obstáculos en el camino, y la capa de control de toma de decisiones a menudo necesita integrar múltiples sensores Información recopilada.

< fuerte>2. Restringido por el rendimiento del equipo de hardware

La corrección de distorsión de la lente de la cámara, las diferencias de calibración y el rango de ángulo de visión limitado; condiciones de instalación y restricciones del sitio, y requisitos para esquemas de fusión de sensores; la corriente oscura de cada píxel es diferente y la respuesta a los fotones es inconsistente, lo que causará ruido espacial y de patrones en la cámara; la limitación de la configuración de parámetros del CCD lente de cámara de escaneo lineal.

La arquitectura modelo compleja y a gran escala de los productos industriales necesita depender de potentes capacidades informáticas. Cuando la memoria en el terminal del dispositivo es difícil de cumplir, debe usar el entrenamiento fuera de línea de la nube modelo y luego implementarlo en el terminal del dispositivo; la transmisión de datos de imágenes aún necesita ajustar y optimizar los parámetros del modelo para objetivos de tareas específicos, lo que generará una sobrecarga de ingeniería adicional y el rendimiento en tiempo real es deficiente.

4. Restringido por la diversidad de objetos de detección

Hay muchos tipos de defectos en la superficie del objeto, se desconoce el mecanismo de generación de defectos y la descripción del defecto es insuficiente; es difícil para el sistema de visión artificial extraer características de los datos.

5. Restringido por la economía de costos y beneficios

El desarrollo de los componentes centrales del sistema de visión artificial, como los sensores de visión y el software de visión subyacente, requiere una gran inversión costo.