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Varias demostraciones en LDV nos recuerdan que las máquinas no solo aprenden a través de redes neuronales y aprendizaje automático. Tienen otras formas de aprender a reconocer y analizar el mundo que los rodea.
La investigadora científica Tali Dekel demostró una tecnología que utiliza la visión artificial por computadora para identificar, que puede ser juzgado por desviaciones de aumento en líneas rectas o frutos morados en el techo.
En promedio, los patólogos procesan 500 portaobjetos al día. Hay miles de células cancerosas individuales que deben analizarse en cada diapositiva, y los médicos las pasan por alto fácilmente.
Según un estudio realizado por American Medical Asociación, por lo general menos de la mitad de los patólogos están de acuerdo con el diagnóstico correcto. Citó otro ejemplo centrado en la biopsia de ganglios linfáticos del cáncer de mama, aclarando la diferencia entre el enfoque de investigación de los patólogos informáticos y humanos. El primero enfatiza muchas áreas que pueden convertirse en contenedores de células cancerosas.
El sistema de visión artificial proporciona a los patólogos imágenes sin procesar, y luego aún pueden ver los datos que conocen y las imágenes procesadas por el sistema de aprendizaje. Básicamente, esto puede identificar el área del cáncer.
