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Las 10 principales tendencias futuras en sistemas industriales de visión artificial

1. Introducción al sistema de visión artificial industrial

La arquitectura del sistema de visión artificial industrial se divide principalmente en dos partes: equipo de hardware y algoritmo de software. El equipo de hardware incluye principalmente un sistema de fuente de luz, lente, cámara, tarjeta de adquisición de imágenes y procesador de visión; el algoritmo central del paquete de software incluye principalmente un algoritmo tradicional de procesamiento de imágenes digitales y un algoritmo de procesamiento de imágenes basado en aprendizaje profundo.


2. 10 tendencias de desarrollo futuro de los sistemas de visión industrial

(1) Tecnología


  • El sensor visual en el objetivo de cámara industrial se optimiza continuamente en el diseño estructural;

  • El la aplicación del sistema de visión artificial aumenta la eficiencia de la programación de campo industrial;

  • El dispositivo el modelo de aprendizaje profundo del lado se comprime y acelera continuamente;

  • La mejora de la potencia informática en el lado del dispositivo;

  • La combinación tecnología robótica y de visión artificial para aumentar las capacidades de adaptación de la visión robótica.


(2) Aplicaciones< /p>


    Se pueden realizar pruebas no destructivas a nivel de micras en defectos de productos impresos en 3D;

  • La información visual mejora la capacidad de percepción autónoma en el procesamiento de máquinas herramienta inteligentes;

  • La aplicación de equipos de visión inteligente mejora la eficiencia operativa y la seguridad de los empleados de la fábrica;

  • Deje que la industria los robots aprenden habilidades motoras basadas en la visión y estrategias de operación del trabajo real;

  • Evaluación automática de la calidad de imagen del microscopio celular en el trabajo de investigación de citología.