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Nuevas habilidades y perspectivas para la visión artificial

El rápido desarrollo de las habilidades de visión artificial ayuda a mejorar las necesidades y habilidades de los integradores de visión artificial actuales.


Ⅰ. Nuevas habilidades para la visión artificial


1. Imágenes 3D para la visión artificial


Acceso más fácil a los componentes de visión artificial que capturan información 3D del horizonte. Estos dispositivos varían ampliamente en cuanto a métodos de generación de imágenes y habilidades de terminación.


Los integradores pueden usar estos dispositivos para una variedad de aplicaciones, incluido el análisis de superficies de alta precisión, piezas 3D y medición e inspección de características utilizando datos de imágenes 3D en lugar de información en escala de grises 2D.


También existe la guía de visión robótica más reciente, en la que productos aleatorios e incluso mixtos, los productos apilados al azar pueden ser recogidos y agarrados por la pinza.


2. Una habilidad relativamente nueva para la visión artificial: imágenes hiperespectrales y multiespectrales


Estas cámaras recopilan múltiples imágenes (a veces cientos) de una sola escena, cada una con diferentes información espectral de ancho de banda estrecho.


En manos de los integradores de sistemas de visión artificial que entienden esta tecnología, la dispersión de datos, el análisis espectral e incluso la aplicación de productos químicos los componentes se pueden completar en línea. Muchas industrias, como la alimentaria, la farmacéutica y la del reciclaje, pueden beneficiarse de esta capacidad de detección.


3. Las aplicaciones industriales de la visión artificial requieren imágenes y procesamiento de alta velocidad.


El escaneo lineal es una técnica común para lograr tasas de imágenes más altas a alta resolución, pero la integración de estos componentes pueden ser más complejos que para las aplicaciones generales de imágenes de área. Del mismo modo, las imágenes y el procesamiento de alta velocidad son misiones que requieren una integración experta.


4. El aprendizaje profundo para la visión artificial es cada vez más popular


Aunque la visión artificial no es del todo nueva, el aprendizaje automático y su última finalización, el aprendizaje profundo, son los últimas palabras de moda en la industria. Esta tecnología muestra un gran potencial en muchas áreas de aplicación, aunque requiere un integrador capacitado para confirmar la viabilidad y los parámetros de implementación del aprendizaje profundo para una misión específica.


Ⅱ . Perspectivas para la visión artificial


Se puede decir que la integración de la visión artificial ahora se ha desarrollado, al igual que toda la industria de la visión artificial. Sobre la base de la expansión de aplicaciones, brindando soluciones de procesamiento de alto nivel, la integración de la visión artificial tiene una amplia perspectiva.


El usuario final inteligente debe aceptar que el El mercado de la visión artificial ha sido, y seguirá siendo, una combinación de habilidades y talentos. No importa cuál sea la situación, los integradores de sistemas serán los guardianes de la industria de la visión artificial y seguirán mejorando.


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